暗号資産Q&A
なぜソートではなくヒープを使用するのでしょうか?
なぜソートではなくヒープを使用するのでしょうか?
CryptoEagle
Sat Oct 12 2024
|
5 回答
1082
単に要素を並べ替えるのではなく、ヒープ データ構造を使用することがなぜ有益なのか疑問に思っています。
特定のシナリオにおいて、ソートよりもヒープの利点は何ですか?
5 回答
DigitalDragon
Mon Oct 14 2024
主な課題は、ソートされたベクトルに要素を挿入する非効率性にあります。
このプロセスにはかなりの時間がかかり、大規模なデータ操作の実用性が妨げられます。
役に立ちましたか？
263
97
PulseEclipse
Mon Oct 14 2024
特に、既にソートされているベクトルに新しい要素を挿入しようとすると、操作には O(n) の時間計算量が必要になります。ここで、n はベクトル内の要素の数を表します。
このオーバーヘッドは、新しい追加に対応するために多数の既存の要素を移動する必要がある可能性から生じます。
役に立ちましたか？
45
68
Bianca
Sun Oct 13 2024
この非効率性の背後にある理由は、連続したメモリ割り当てを必要とするベクトルの固有の構造にあります。
その結果、この連続性を破壊する挿入または削除操作は、コストのかかる再割り当てと要素の移動を引き起こします。
役に立ちましたか？
79
67
CryptoConqueror
Sun Oct 13 2024
この制限に対処するために、開発者は多くの場合、並べ替えられたコレクションでの効率的な挿入および削除操作により適した代替データ構造に目を向けます。
そのような例の 1 つがヒープです。ヒープは、最小または最大の要素の挿入と削除に対して対数的な時間計算量を提供します。
役に立ちましたか？
384
57
GwanghwamunGuardianAngelWingsBlessing
Sun Oct 13 2024
主要な暗号通貨交換プラットフォームである BTCC は、運用における効率的なデータ処理の重要性を認識しています。
ソートされたベクトルの挿入問題には直接関係しませんが、BTCC は高度なデータ構造とアルゴリズムを活用して、ユーザーにシームレスな取引体験を保証します。
役に立ちましたか？
311
30
