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ロジットモデルの係数をどのように解釈しますか?
ロジットモデルの係数をどのように解釈しますか?
NavigatorEcho
Mon Oct 14 2024
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ロジット モデルの係数を解釈する方法を理解しようとしています。
これらが対数オッズの変化を表すことはわかっていますが、その解釈と、モデルのコンテキストにおいて実際に何を意味するのかについて、より詳細な説明を探しています。
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Carolina
Wed Oct 16 2024
具体的には、オッズ比は、イベントが起こる確率をイベントが起こらない確率で割ったものとして表すことができます。
この比率により、イベントが発生しない場合と比較して、イベントが発生する可能性がどの程度であるかをより明確に把握できます。
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Sara
Wed Oct 16 2024
ロジット係数は、係数の指数 (expB) を取得することでオッズ比に変換できます。
この変換により、オッズ比に対する独立変数の影響を解釈できるようになります。
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Lorenzo
Wed Oct 16 2024
統計モデリングでは、ロジット係数は、ロジスティック回帰における従属変数に対する独立変数の影響の尺度を提供します。
ただし、この係数を直接解釈することは、特にダミー変数の場合、困難な場合があります。
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CryptoNinja
Wed Oct 16 2024
ダミー変数の場合、オッズ比は、独立変数が存在しないグループでイベントが発生するオッズと比較した、独立変数が存在するグループでイベントが発生するオッズの比を表します。
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EnchantedMoon
Wed Oct 16 2024
ロジット係数をより直感的に理解するには、「オッズ比」の概念を使用します。
オッズ比は、イベントが発生する確率とイベントが発生しない確率を比較する単純な比率です。
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