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솔라나 랩스, ‘솔라나 챗GPT 플러그인’ 출시 예고…챗GPT로 NFT 구매
솔라나 랩스가 솔라나(SOL) 네트워크와 상호작용할 수 있는 챗GPT 플러그인을 공개했다. 사용자는 챗 GPT를 통해 월렛 잔액 확인 및 토큰 전송, NFT 구매를 할 수 있게된다.플러그인은 기존 소프트웨어에 특정 기능을 추가하는 것을 의미한다.
25일(현지시간)솔라나(SOL) 랩스가 트위터를 통해 “사용자가 챗GPT에서 직접 솔라나 네트워크와 상호작용할 수 있는 플러그인을 출시한다”고 밝혔다.이어 솔라나 랩스는 “챗GPT 플러그인을 사용이 가능해지면 사용자는 챗GPT 내에서 지갑 잔액 확인,토큰 전송, 대체불가능토큰(NFT) 구매를 할 수있게 된다”고 밝혔다.
솔라나는 챗GPT에서 특정 솔라나 주소가 소유한 NFT 목록, 솔라나 트랜잭션 전송, NFT 구매 등을 진행하는 스크린샷 이미지도 공유했다.
깃허브(Github)의 기술 세부 정보에 따르면 솔라나의 챗GPT 플러그인을 통해 계정 잔액, 보유 자산, 거래, 서명, NFT 작품 등에 대한 데이터를 검색할 수 있다. 깃허브는 분산 버전 관리 툴인 깃(Git)를 사용하는 프로젝트를 지원하는 웹호스팅 서비스이다.
솔라나는 “플러그인의 구체적 출시 정보는 비공개”라며 다만 “개발자가 프로젝트의 소스 코드를 사용해 자신만의 플러그인을 만들 수 있다”고 언급했다.
아울러 솔라나 재단은 솔라나 블록체인과 인공지능(AI) 기술 연구를 위해 100만 달러 규모 보조금 펀드를 조성할 계획이라고 전했다. 보조금 범위는 5,000~25,000달러이며, 신규 및 기존 프로젝트의 참여가 가능하다. 보조금을 신청하려면 툴과 앱이 공개 돼야 하며, 재단해서 사용 가능한 소스 코드가 있어야 한다.
오픈AI, ‘챗GPT 플러그인’ 출시…최신 정보 반영, 향후 전망은? – BTCC
한편, 암호화폐(가상자산) 거래소 바이낸스도 지난 24일 챗GPT 기반 바이낸스 센세(Binance Sensei) 챗봇을 출시했으며 비자는 같은 날 AI 중심 블록체인 개발자를 채용할 계획이라고 발표했다.
챗GPT에 대하여
ChatGPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델입니다. 오픈AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능합니다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 됩니다.이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습했습니다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있습니다.
아직 ChatGPT도 한계는 있습니다. 현재 공개된 ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 기본적으로 최신 정보를 가지고 있지 않습니다.챗GPT는 공식 서비스가 아니라 아직은 실험적인 데모 버전 성격이다 보니 정보 정확성과 편향 문제에서 자유롭지 않은 것이 현실입니다. 결과물에서 최신 정보가 누락될 수 있다는 것도 문제들 중 하나로 꼽힙니다.
하지만 이문제를 해결하기 위해 오픈AI가 챗GPT 플로그인을 출시했다.
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챗GPT 플러그인에 대하여
플러그인이란 API 등 응용프로그램을 플랫폼에 간단히 부착해 기능을 늘리는 시스템으로 특정 기능을 실행할 수 있다. 마치 콘센트에 꽂았다 뺐다 하는 플러그처럼 컴퓨터 소프트웨어에 부가 기능을 추가한다는 의미에서 플러그인이라고 한다. 챗GPT는 이같이 플러그인을 통해 생성AI의 기능을 무한 확장하게 됐다.
오픈AI는 “챗GPT 플러그인이 언어 모델의 눈과 귀가 돼 가장 최신의 정보는 물론 개인적이거나 구체적인 정보에도 접근할 수 있다”며 “챗GPT는 플러그인을 통해 실시간 정보 검색을 하고, 이용자를 대신해 업무를 수행할 수 있다”고 설명했다.
오픈AI 측은 “챗GPT 플러그인은 자동 API 호출을 통해 단순 문자나 이미지를 이해하는 수준을 넘었다”고 밝혔다. 플러그인은 기존 챗GPT보다 한층 넓어진 기능을 갖춘 셈이다.
실시간 대화가 불가능했던 챗GPT 한계점도 챗GPT 플러그인으로 극복할 수 있다. 챗GPT는 2021년 기준으로 답할 수 있다. 실시간 데이터를 가져오거나 2022년 이후 정보를 활용할 수 없다. 사용자가 챗GPT 플러그인을 활용하면, 기존 챗GPT에 실시간 정보 조회 API를 갖다 붙임으로써 이를 극복할 수 있다.
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