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SVM이 왜 그렇게 강력한가요?
SVM이 왜 그렇게 강력한가요?
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SVM(Support Vector Machine)이 기계 학습 영역에서 그토록 강력한 도구로 간주되는 이유에 대해 자세히 설명할 수 있습니까?
효율성에 기여하는 핵심 요소는 무엇이며, 성능 및 효율성 측면에서 널리 사용되는 다른 알고리즘과 어떻게 비교됩니까?
저는 특히 SVM이 복잡한 분류 및 회귀 작업을 처리하는 데 능숙하도록 만드는 수학적 토대를 이해하는 데 관심이 있습니다.
또한 SVM이 이상적인 선택이 아닐 수 있는 제한 사항이나 시나리오가 있습니까?
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