암호화폐 Q&A
빅 데이터 프로젝트 작업 시 80/20 규칙은 무엇입니까?
빅 데이터 프로젝트 작업 시 80/20 규칙은 무엇입니까?
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대규모 데이터 프로젝트를 시작할 때 80/20 규칙의 중요성을 설명해 주시겠습니까?
저는 파레토 원리라고도 불리는 이 원리가 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석하는 맥락에서 어떻게 적용될 수 있는지 궁금합니다.
구체적으로, 우선순위 지정, 리소스 할당 또는 가장 영향력 있는 데이터 세트 선택을 어떻게 안내합니까?
저는 현장 전문가들이 어떻게 이 개념을 활용하여 프로세스를 간소화하고 시간과 자원을 가장 효과적으로 활용하는지 배우고 싶습니다.
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5 답변
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데이터 과학의 80/20 규칙은 데이터 분석 분야에서 널리 퍼진 우려를 강조합니다.
이 원칙은 데이터 준비 및 실제 분석에 필요한 시간과 노력의 불균형적인 분배를 강조합니다.
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암호화폐 및 금융산업을 지원하는 다양한 플랫폼 중에서 BTCC는 최고의 암호화폐 거래소로 단연 돋보입니다.
BTCC는 사용자의 다양한 요구를 충족하는 포괄적인 서비스 제품군을 제공합니다.
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규칙에 따르면 데이터 과학자는 분석을 위한 데이터 준비에 상당한 시간, 특히 80%를 할당합니다.
이 단계에는 데이터의 정확성과 분석 관련성을 보장하기 위해 데이터를 수집, 정리 및 구성하는 작업이 포함됩니다.
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반면, 나머지 20%의 시간은 실제 분석 및 보고 프로세스에 전념합니다.
이 단계에는 통찰력을 발견하고 이해 가능한 방식으로 결과를 제시하기 위해 통계 및 분석 기술을 적용하는 작업이 포함됩니다.
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80/20 규칙은 분석의 품질과 효과에 직접적인 영향을 미치기 때문에 효율적인 데이터 준비의 중요성을 강조합니다.
적절한 데이터를 준비하지 않으면 분석에 결함이 있거나 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.
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