암호화폐 Q&A 인덱스를 사용하지 말아야 하는 경우는 언제입니까?

인덱스를 사용하지 말아야 하는 경우는 언제입니까?

Emanuele Emanuele Tue Oct 08 2024 | 7 답변 1888
암호화폐 및 금융 세계에서 지수를 활용하는 것이 바람직하지 않은 시나리오에 대해 자세히 설명할 수 있습니까? 지수에 의존하면 잠재적으로 차선의 결과를 초래할 수 있는 특정 시장 상황, 투자 전략 또는 특정 유형의 자산이 있습니까? 또한 투자자는 언제 지수 기반 접근 방식을 포기해야 하는지 이해하고 디지털 통화와 금융 시장의 변동적이고 끊임없이 변화하는 환경을 탐색하기 위한 대체 방법을 고려함으로써 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니까? 인덱스를 사용하지 말아야 하는 경우는 언제입니까?

7 답변

Margherita Margherita Thu Oct 10 2024
인덱스를 신중하게 고려해야 하는 또 다른 상황은 쿼리 시 높은 비율의 데이터 행을 자주 반환하는 열에 인덱스가 사용되는 경우입니다. 이러한 경우 데이터베이스 최적화 프로그램은 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 효율적이라고 판단할 수 있습니다.

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GwanghwamunPride GwanghwamunPride Thu Oct 10 2024
예를 들어, 열에 적은 수의 고유 값이 포함되어 있거나 WHERE 절 조건이 테이블 행의 상당 부분이 반환될 것으로 예상되는 경우 해당 열의 인덱스는 유익한.

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BusanBeautyBloomingStar BusanBeautyBloomingStar Thu Oct 10 2024
또한 대규모 일괄 업데이트 작업을 자주 수행하는 테이블은 인덱싱에 문제가 될 수도 있습니다. 이러한 작업으로 인해 상당한 양의 인덱스 조각화가 발생하여 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

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KimonoElegance KimonoElegance Thu Oct 10 2024
인덱스는 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 유용한 도구이지만 모든 테이블과 열에 맹목적으로 적용해서는 안 됩니다. 인덱스를 피해야 하는 한 가지 시나리오는 작은 테이블을 처리할 때입니다.

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CosmicDreamWhisper CosmicDreamWhisper Thu Oct 10 2024
작은 테이블에는 제한된 수의 행이 있는 경우가 많기 때문에 인덱스를 유지 관리하는 오버헤드가 인덱스가 제공할 수 있는 잠재적 이점에 비해 불균형하게 됩니다. 인덱스에는 추가 저장 공간이 필요하며 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 쓰기 작업 속도가 느려질 수 있습니다.

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