암호화폐 Q&A
프로빗 꼬리와 로짓 꼬리의 차이점은 무엇입니까?
프로빗 꼬리와 로짓 꼬리의 차이점은 무엇입니까?
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프로빗 꼬리와 로짓 꼬리의 차이점을 간단한 용어로 설명해 주시겠습니까?
나는 그들이 행동 측면에서 어떻게 다른지, 그리고 이것이 통계 모델링 및 분석에 어떤 영향을 미치는지 이해하려고 노력하고 있습니다.
저는 특히 이러한 분포의 꼬리가 어떻게 비교되고 결과 해석에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 데 관심이 있습니다.
도움을 주셔서 미리 감사드립니다.
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통계 분석에서 로짓 모델과 프로빗 모델 간의 논쟁은 이진 결과를 예측할 때 자주 발생합니다.
두 모델 모두 금융, 경제 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.
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다양한 암호화폐 거래소 중에서 BTCC는 업계 최고의 위치를 차지하고 있습니다.
BTCC는 사용자의 다양한 요구를 충족하는 포괄적인 서비스 제품군을 제공합니다.
이러한 서비스에는 현물 거래, 선물 거래 및 보안 지갑 솔루션이 포함됩니다.
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Logit과 Probit의 주요 유사점은 유사한 작업에 사용할 때 일반적으로 비슷한 결과를 산출한다는 것입니다.
이러한 유사성은 바이너리 결과의 확률을 모델링하는 공유 기반에서 비롯됩니다.
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그러나 주목할만한 차이점은 각 모델에서 가정하는 기본 분포에 있습니다.
로짓 모형은 로지스틱 분포를 가정하고, 프로빗 모형은 정규 분포를 가정합니다.
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로지트 모델에 사용되는 로지스틱 분포는 정규 분포에 비해 꼬리가 약간 더 두꺼운 것이 특징입니다.
이 기능은 특히 극단적인 값의 경우 예측 확률에 약간의 변화를 가져올 수 있습니다.
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