암호화폐 Q&A
언제 인덱스를 사용해야 합니까?
언제 인덱스를 사용해야 합니까?
![Michele](https://img.btcc.com/btcc/qa/Michele.png)
인덱스를 사용하는 적절한 시기에 대해 궁금합니다.
특히, 인덱싱을 구현하는 것이 유익하거나 필요한 시나리오나 조건을 이해하고 싶습니다.
![언제 인덱스를 사용해야 합니까?](https://img.btcc.com/btcc/qa/qaimg34.png)
6 답변
![emma_rose_activist](https://img.btcc.com/btcc/qa/emma_rose_activist.png)
따라서 인덱싱의 이점과 단점 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다.
쿼리가 거의 발생하지 않거나 카디널리티가 낮은(예: 소수의 고유 값) 열에는 중복 인덱스를 생성하지 마세요.
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![Dreamchaser](https://img.btcc.com/btcc/qa/Dreamchaser.png)
데이터베이스 쿼리를 최적화할 때 인덱스를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
인덱스는 데이터에 대한 바로가기 역할을 하여 데이터 검색 및 정렬 작업 속도를 향상시킵니다.
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![SkylitEnchantment](https://img.btcc.com/btcc/qa/SkylitEnchantment.png)
특히, 선택 및 순서 지정 절, 즉 WHERE 및 ORDER BY 문에서 자주 사용되는 열 인덱싱을 고려해야 합니다.
이 전략은 데이터베이스 엔진이 필요한 데이터를 신속하게 찾고 정렬하여 전체 쿼리 실행 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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![BlockchainBaroness](https://img.btcc.com/btcc/qa/BlockchainBaroness.png)
그러나 인덱스에는 비용이 따른다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
각 인덱스에는 저장 공간과 유지 관리 오버헤드가 필요하므로 삽입, 업데이트 및 삭제 작업 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
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![IncheonBeautyBloomingRadiance](https://img.btcc.com/btcc/qa/IncheonBeautyBloomingRadiance.png)
또한 인덱스를 디자인할 때 데이터베이스의 작업 부하 패턴을 고려하세요.
예를 들어, 애플리케이션이 쓰기 작업에 비해 읽기 작업을 상당히 많이 수행하는 경우 인덱싱이 더 유리할 수 있습니다.
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