암호화폐 Q&A R에서 프로빗과 로짓의 차이점은 무엇입니까?

R에서 프로빗과 로짓의 차이점은 무엇입니까?

JejuJoyfulHeartSoulMate JejuJoyfulHeartSoulMate Fri Oct 11 2024 | 5 답변 1352
R 프로그래밍 언어에서 프로빗과 로짓의 차이점을 이해하려고 합니다. 특히, 데이터에 대한 사용법, 해석 및 가정 측면에서 두 가지가 어떻게 다른지 알고 싶습니다. R에서 프로빗과 로짓의 차이점은 무엇입니까?

5 답변

SsangyongSpiritedStrengthCourageBravery SsangyongSpiritedStrengthCourageBravery Sun Oct 13 2024
이러한 서로 다른 가정에도 불구하고 실증적 연구에서는 프로빗 모델과 로짓 모델이 매우 유사한 한계 효과를 산출하는 경향이 있다는 사실이 일관되게 나타났습니다. 한계 효과는 다른 모든 변수를 일정하게 유지하면서 독립 변수 중 하나의 단위 변화로 인해 발생하는 종속 변수의 변화를 나타냅니다.

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HallyuHype HallyuHype Sun Oct 13 2024
주변 효과의 이러한 유사성은 많은 실제 적용에서 로짓 모델과 프로빗 모델 간의 선택이 결과 해석에 큰 영향을 미치지 않을 수 있음을 시사합니다. 그러나 모델 선택은 여전히 ​​현재 데이터의 특정 가정과 특성에 따라 결정되어야 합니다.

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Andrea Andrea Sun Oct 13 2024
로짓 모델과 프로빗 모델의 근본적인 차이점은 해당 프레임워크 내에서 가정된 오류 분포를 중심으로 이루어집니다. 로짓 모델은 시그모이드 모양의 곡선을 특징으로 하는 표준 로지스틱 오류 분포를 전제로 작동합니다.

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GangnamGlitzGlamourGlory GangnamGlitzGlamourGlory Sun Oct 13 2024
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Maria Maria Sun Oct 13 2024
반대로, 프로빗 모델은 종 모양 곡선으로 더 일반적으로 알려진 오류의 정규 분포를 채택합니다. 기본 오류 분포의 이러한 차이는 특정 분석 목적에 대한 각 모델의 적합성을 결정하는 데 중요합니다.

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