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합리적인 알파란 무엇입니까?
합리적인 알파란 무엇입니까?
![EthereumEagle](https://img.btcc.com/btcc/qa/EthereumEagle.png)
통계 분석 또는 기계 학습 모델에 대한 합리적인 알파 값이 무엇인지 파악하려고 합니다.
적절한 알파를 선택하기 위한 일반적인 범위나 지침을 알고 싶습니다.
![합리적인 알파란 무엇입니까?](https://img.btcc.com/btcc/qa/qaimg1253.png)
7 답변
![KimonoGlory](https://img.btcc.com/btcc/qa/KimonoGlory.png)
표준 임계값으로 알파 0.05를 채택한 것은 위양성 위험 최소화와 연구 결과의 견고성 보장 간의 균형을 반영합니다.
이를 통해 연구자는 합리적인 수준의 확실성을 가지고 결론을 도출할 수 있습니다.
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![JejuJoy](https://img.btcc.com/btcc/qa/JejuJoy.png)
통계적 유의성의 임계값이라고도 알려진 알파 값의 개념은 연구 분석에서 중추적인 역할을 합니다.
그러나 그 결정은 절대적인 것이 아니라 오히려 주관적이다.
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![CryptoEmpire](https://img.btcc.com/btcc/qa/CryptoEmpire.png)
알파 값의 선택은 추구하는 특정 분야 또는 연구 분야와 밀접하게 연관되어 있습니다.
연구 분야마다 고유한 요구 사항과 관례에 따라 다양한 임계값을 채택할 수 있습니다.
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![StarlitFantasy](https://img.btcc.com/btcc/qa/StarlitFantasy.png)
대부분의 연구 노력에서는 알파 값 0.05가 일반적으로 사용됩니다.
이 임계값은 위양성 결과 또는 귀무가설 하에서 발생하는 결과의 확률이 5% 미만인 신뢰도 수준을 나타냅니다.
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![Leonardo](https://img.btcc.com/btcc/qa/Leonardo.png)
0.05는 널리 인정되는 알파 값이지만 고정된 규칙은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
연구의 성격과 원하는 정밀도 수준에 따라 연구자는 더 엄격하거나 관대한 기준을 선택할 수 있습니다.
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