암호화폐 Q&A 회귀에서 p-값이 0.05보다 크면 어떻게 되나요?

회귀에서 p-값이 0.05보다 크면 어떻게 되나요?

isabella_bailey_economist isabella_bailey_economist Sat Oct 19 2024 | 5 답변 864
회귀 분석을 실행 중이며 0.05보다 큰 p-값을 얻었습니다. 이것이 내 모델과 내 결과의 중요성에 대해 무엇을 의미합니까? 걱정해야 합니까, 아니면 이것을 해석하는 다른 방법이 있습니까? 회귀에서 p-값이 0.05보다 크면 어떻게 되나요?

5 답변

Valentina Valentina Mon Oct 21 2024
이러한 맥락에서 귀무가설은 독립변수 그룹과 종속변수 사이에 관계가 없다는 것을 암시합니다. p-값이 0.05보다 크면 독립변수가 종속변수에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 결론을 내릴 수 없습니다.

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TopazRider TopazRider Mon Oct 21 2024
이는 관찰된 데이터가 변수 간 관계의 존재를 주장하는 대립 가설을 뒷받침할 충분한 증거를 제공하지 않음을 의미합니다. 결과적으로, 독립변수 그룹을 기반으로 종속변수를 안정적으로 예측할 수 없습니다.

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MysticRainbow MysticRainbow Mon Oct 21 2024
p-값이 0.05보다 크다고 해서 반드시 변수 간에 관계가 없다는 의미는 아닙니다. 이는 단지 이용 가능한 데이터가 이를 통계적으로 유의미하게 입증하기에는 불충분하다는 것을 나타냅니다. 잠재적인 관계를 탐지하려면 추가 연구나 더 큰 표본 크기가 필요할 수 있습니다.

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CherryBlossomFalling CherryBlossomFalling Mon Oct 21 2024
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Nicola Nicola Mon Oct 21 2024
통계적 유의성은 데이터 분석, 특히 변수 간의 관계를 평가할 때 중요한 개념입니다. 귀무가설이 참일 때 데이터를 관찰할 확률을 나타내는 척도인 p값이 통계적 유의성을 판단하는 데 일반적으로 사용되는 임계값인 0.05를 초과하는 경우 귀무가설을 기각할 강력한 증거가 부족함을 나타냅니다.

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