암호화폐 Q&A 분포가 가우시안인지 어떻게 알 수 있나요?

분포가 가우시안인지 어떻게 알 수 있나요?

KimonoElegance KimonoElegance Thu Dec 05 2024 | 6 답변 1381
특정 데이터 분포가 가우시안인지 알아내려고 합니다. 가우스 분포를 정의하는 특정 특성이 있다는 것을 알고 있지만 내 데이터가 이 패턴을 따르는지 확인하기 위해 이를 적용하는 방법을 잘 모르겠습니다. 분포가 가우시안인지 어떻게 알 수 있나요?

6 답변

CharmedSun CharmedSun Sat Dec 07 2024
데이터가 정규(가우스) 분포에서 샘플링되었다는 가설을 테스트하는 데는 두 가지 주요 방법으로 접근할 수 있습니다.

도움이 되었나요?

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CryptoProphet CryptoProphet Sat Dec 07 2024
시각적으로 QQ 플롯과 히스토그램을 활용하여 데이터의 정규성을 평가할 수 있습니다. QQ 플롯은 데이터의 분위수를 정규 분포의 분위수와 비교하는 반면, 히스토그램은 분포 형태를 시각적으로 표현합니다.

도움이 되었나요?

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Maria Maria Fri Dec 06 2024
통계적으로 데이터의 정규성을 확인하는 데 사용할 수 있는 테스트가 있습니다. D'Agostino-Pearson 및 Kolmogorov-Smirnov와 같은 테스트가 일반적으로 사용됩니다.

도움이 되었나요?

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KimonoGlory KimonoGlory Fri Dec 06 2024
D'Agostino-Pearson 테스트는 중소 규모의 데이터 세트에 적합한 선택이며 정규성에 대한 포괄적인 평가를 제공합니다.

도움이 되었나요?

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Andrea Andrea Fri Dec 06 2024
반면에 Kolmogorov-Smirnov 테스트는 분포 꼬리의 편차에 더 민감하며 대규모 데이터 세트에 적합합니다.

도움이 되었나요?

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