ML에서 좋은 승률이란 무엇입니까?
머신러닝 모델의 성능을 평가하는 기준이나 벤치마크가 궁금합니다. 구체적으로, 머신러닝의 맥락에서 좋은 승률이나 성공률의 조건이 무엇인지 알고 싶습니다.
ML이 왜 그렇게 어려운가요?
머신러닝을 배우려고 노력했지만 정말 어려웠습니다. 알고리즘은 복잡하고 수학은 어렵습니다. 왜 그렇게 어려워야 하는지 이해가 안 돼요. 쉽게 배울 수 있는 방법이 있나요?
AI가 ML을 대체할 것인가?
빠르게 발전하고 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 인공지능이 결국 머신러닝을 대체하게 될지 궁금합니다. 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습하고 적응할 수 있는 AI의 잠재력으로 인해 ML이 쓸모없게 될 수 있습니까?
ML에서 가장 어려운 서버는 무엇입니까?
머신러닝 분야 서버의 난이도가 궁금합니다. 구체적으로 어떤 서버가 ML에서 가장 까다롭거나 가장 어렵다고 간주되는지 알고 싶습니다.
1000mL는 USD로 얼마인가요?
1000mL를 미국 달러로 계산하려고 합니다. 이에 대한 직접적인 전환율이 있는지는 확실하지 않지만 대략적인 답변을 얻을 수 있기를 바랍니다.