IBM lança ‘motor leve’: uma mudança potencial para Fintech

O JP Morgan implantou recentemente o ChatGPT para 60.000 funcionários, destacando a crescente demanda por IA generativa em finanças. Esta tendência não se limita às grandes empresas; O novo “Lightweight Engine” da IBM para WatsonX.ai tem como alvo as empresas, mas também pode abrir caminho para que pequenas e médias empresas, especialmente em setores emergentes como fintech, implementem com segurança IA generativa interna. O mercado de IA generativa emergiu como um motor significativo do crescimento das receitas da indústria tecnológica em 2024, uma transformação notável tendo em conta a sua ascensão relativamente recente à proeminência. Há apenas uma década, poucos imaginavam o enorme impacto e alcance deste setor, alimentado em grande parte pela popularidade esmagadora de grandes modelos de linguagem como ChatGPT da OpenAI e Claude da Anthropic. Esta mudança sublinha o cenário da tecnologia em rápida evolução e a sua profunda influência nas empresas de diversas escalas e indústrias.

• Como a IA generativa está transformando os serviços financeiros?
• Além dos chatbots: o que vem a seguir?

Como a IA generativa está transformando os serviços financeiros?

Antes do surgimento do ChatGPT, especialistas em IA e finanças observaram consistentemente que grandes modelos de linguagem como o GPT-3 careciam da confiabilidade e precisão necessárias para aplicações no setor financeiro ou em qualquer outro domínio que exigisse precisão absoluta. Apesar dos progressos registados neste domínio desde 2023, o princípio ainda se mantém: os modelos de IA treinados com base em dados públicos para fins gerais mantêm a imprevisibilidade inerente às suas informações de formação. Para evoluir além de meros chatbots com habilidades básicas de codificação, os modelos generativos de IA devem passar por especialização. Um exemplo disso é o JPMorgan Chase, que recentemente adquiriu acesso de nível empresarial ao ChatGPT da OpenAI para todos os seus 60.000 funcionários. Esta mudança inclui o ajuste fino do modelo utilizando dados internos e a implementação de medidas de segurança personalizadas, indicando que até mesmo a indústria de serviços financeiros está a abraçar ansiosamente a revolução generativa da IA.

Além dos chatbots: o que vem a seguir?

Embora muitos dos principais serviços públicos de IA, como o ChatGPT, ofereçam opções de nível empresarial, muitas vezes são totalmente baseados na nuvem. No entanto, em setores onde as obrigações regulamentares e fiduciárias exigem uma proteção robusta dos dados contra adulterações externas, como as fintech e os serviços financeiros, a IA baseada na nuvem pode ficar aquém dos padrões de segurança. É aqui que entra em ação o WatsonX.ai da IBM, oferecendo flexibilidade com soluções locais e em nuvem. Seu mecanismo leve aprimora ainda mais esse recurso, permitindo que os modelos sejam implantados e executados com eficiência no local, minimizando o uso de recursos. Quando o Cointelegraph explorou os aplicativos do serviço, Savio Rodrigues, vice-presidente de engenharia de ecossistemas e defesa do desenvolvedor da IBM, enfatizou a necessidade de uma plataforma leve que permita às empresas implantar e executar seus casos de uso de IA generativa sem desperdiçar CPUs ou GPUs. O WatsonX.ai, portanto, vai além da estrutura convencional do chatbot, atendendo às necessidades exclusivas das empresas que operam em ambientes altamente regulamentados.