P&R de criptomoedas Como funciona o bittensor tao?

Como funciona o bittensor tao?

CryptoAce CryptoAce Mon Jun 17 2024 | 6 respostas 1864
Você poderia explicar, em termos leigos, como o Bittensor Tao realmente funciona? Estou realmente interessado em entender seus mecanismos, mas não sou muito técnico. Você poderia explicar para mim? Ouvi dizer que é um protocolo descentralizado para aprendizado de máquina, mas como ele consegue isso especificamente? Existe uma certa arquitetura ou estrutura que segue? Além disso, como isso garante a privacidade e segurança dos dados? Estou muito curioso para saber mais sobre seu funcionamento interno. Como funciona o bittensor tao?

6 respostas

KatanaSwordsmanshipSkill KatanaSwordsmanshipSkill Wed Jun 19 2024
O núcleo da infraestrutura da Bittensor está em sua arquitetura blockchain, que está firmemente baseada na estrutura Substrate. Esta estrutura fornece uma base robusta e escalável para o desenvolvimento de aplicações descentralizadas, permitindo à Bittensor otimizar suas capacidades de aprendizado de máquina.

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MoonlitCharm MoonlitCharm Wed Jun 19 2024
Bittensor se destaca como uma rede descentralizada, unindo modelos de aprendizado de máquina pertencentes a diversos indivíduos em todo o mundo. Esta rede funciona de forma análoga a um vasto cérebro global interligado, aproveitando a inteligência colectiva para fins inovadores.

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Martina Martina Tue Jun 18 2024
BTCC permite aos usuários comprar e vender criptomoedas a preços atuais de mercado, proporcionando-lhes acesso direto ao volátil, porém lucrativo, mercado de criptografia.

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DigitalDynasty DigitalDynasty Tue Jun 18 2024
A integração da estrutura Substrate com Polkadot aprimora ainda mais as capacidades do Bittensor. Polkadot, como uma rede multichain heterogênea, permite interoperabilidade perfeita entre vários blockchains, expandindo assim o alcance e o potencial do Bittensor.

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Leonardo Leonardo Tue Jun 18 2024
Ao aproveitar os pontos fortes do Substrate e do Polkadot, o Bittensor cria um ambiente único onde os modelos de aprendizado de máquina podem colaborar, aprender e evoluir sem serem limitados pelo controle centralizado.

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