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Quais bibliotecas Python são usadas para negociação de criptomoedas?
Quais bibliotecas Python são usadas para negociação de criptomoedas?
BlockProducer
Wed Jul 10 2024
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6 respostas
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No domínio do comércio de criptomoedas, Python emergiu como uma ferramenta popular devido ao seu vasto ecossistema de bibliotecas.
Contudo, pode-se perguntar: quais bibliotecas específicas são utilizadas para tais atividades?
Ao se envolver em negociações algorítmicas, a biblioteca ccxt geralmente se destaca como uma coleção abrangente de implementações para interagir com diversas exchanges de criptomoedas.
Para análise e visualização de dados, pandas e matplotlib são inestimáveis na análise e apresentação de dados de mercado.
Além disso, para análises quantitativas e estratégias de backtesting, bibliotecas como numpy, scipy e statsmodels oferecem os recursos matemáticos e estatísticos necessários.
A questão permanece: como essas bibliotecas se sinergizam para permitir estratégias eficazes de negociação de criptomoedas?
6 respostas
Giuseppe
Fri Jul 12 2024
Este tutorial se concentra no aproveitamento de bibliotecas Python especializadas para análise e negociação de dados de criptomoedas.
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Margherita
Fri Jul 12 2024
Uma dessas bibliotecas é a pycgapi, que serve como cliente para acessar a API CoinGecko.
Esta API fornece dados abrangentes sobre criptomoedas, permitindo aos usuários recuperar informações de mercado, preços históricos e muito mais.
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Ilaria
Fri Jul 12 2024
Além disso, alpaca-py é apresentada como a biblioteca Python oficial para a API de negociação Alpaca.
Esta biblioteca permite o desenvolvimento de estratégias de negociação automatizadas, permitindo aos usuários executar negociações programaticamente com base em algoritmos predefinidos.
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CryptoMaven
Fri Jul 12 2024
PyPortfolioOpt é outra biblioteca digna de nota mencionada.
Ele fornece uma variedade de técnicas de otimização de portfólio, incluindo otimização de média-variância.
Isso permite que os investidores construam carteiras que maximizem os retornos e minimizem o risco.
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Luca
Thu Jul 11 2024
A combinação dessas bibliotecas oferece um conjunto de ferramentas poderoso para aqueles interessados em negociação e análise de criptomoedas.
pycgapi fornece os dados necessários, alpaca-py permite negociação automatizada e PyPortfolioOpt auxilia na otimização do portfólio.
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