Você poderia elaborar o conceito de tokenização no domínio do aprendizado de máquina?
Como componente-chave no processamento de linguagem natural, estou curioso para entender como ele transforma dados de texto em um formato que as máquinas possam compreender.
Especificamente, gostaria de saber sobre as diversas técnicas envolvidas, como tokenização de palavras, tokenização de frases, e como elas facilitam análises posteriores, como em análises de sentimentos ou tarefas de classificação de texto.
Além disso, estou interessado em qualquer aplicação do mundo real onde a tokenização desempenhe um papel fundamental na melhoria do desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.
7 respostas
CryptoTitaness
Fri Jul 19 2024
A tokenização é uma etapa crucial no domínio do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e do aprendizado de máquina.
Riccardo
Fri Jul 19 2024
Envolve quebrar uma sequência de texto em unidades menores e significativas chamadas tokens.
CryptoElite
Fri Jul 19 2024
Esses tokens servem como blocos de construção para as máquinas analisarem e compreenderem a linguagem humana.
CryptoLodestar
Fri Jul 19 2024
Ao segmentar o texto em tokens, as máquinas podem processar as informações com mais eficiência e precisão.
CryptoLegend
Thu Jul 18 2024
A tokenização não apenas simplifica a análise do texto, mas também permite a identificação de padrões linguísticos mais complexos.