Com licença, tenho ouvido alguns rumores sobre o Synapse potencialmente chegando ao fim de sua vida útil.
Você poderia esclarecer se esse é realmente o caso?
Em caso afirmativo, quais são as razões por trás desta decisão?
E para aqueles que usam atualmente o Synapse, quais são as alternativas ou caminhos de migração recomendados para garantir uma transição tranquila?
Estou particularmente interessado em compreender as implicações a longo prazo desta mudança potencial tanto para os utilizadores como para o ecossistema mais amplo de criptomoedas e finanças.
6 respostas
Raffaele
Tue Jul 30 2024
O anúncio da desativação e desativação do tempo de execução do Azure Synapse para Apache Spark 3.2 em 8 de julho de 2024 marca uma mudança significativa no cenário da computação em nuvem.
À medida que a tecnologia evolui, é crucial que as plataformas acompanhem os avanços mais recentes para garantir desempenho e segurança ideais.
JamesBrown
Tue Jul 30 2024
A descontinuação desta versão de tempo de execução específica destaca a necessidade dos usuários se manterem atualizados com as versões de software mais recentes.
Ele ressalta a importância de revisar e atualizar regularmente as configurações do sistema para manter a compatibilidade e a eficiência.
SamsungShineBrightnessRadianceGlitter
Tue Jul 30 2024
Para se prepararem para esta mudança, os clientes do Azure que utilizam o Apache Spark 3.2 no Azure Synapse devem planear atualizar para uma versão mais recente.
Este processo envolve avaliar o impacto da atualização nas cargas de trabalho existentes e fazer os ajustes necessários para garantir uma transição tranquila.
Alessandra
Mon Jul 29 2024
À medida que o prazo se aproxima, a Microsoft provavelmente fornecerá orientações e recursos para auxiliar no processo de atualização.
Os clientes devem aproveitar esses recursos para garantir uma migração bem-sucedida para a versão de runtime mais recente.
Valentina
Mon Jul 29 2024
Além da descontinuação do Apache Spark 3.2, o Azure Synapse continua a oferecer uma ampla gama de serviços e recursos para análise de dados e aprendizado de máquina.
Esses serviços permitem que os usuários aproveitem o poder da computação em nuvem para gerar insights de negócios e inovação.