Como alguém interessado em usar Gemini AI para transações financeiras, tenho uma pergunta sobre sua segurança.
Com o aumento das ameaças cibernéticas e das violações de dados, estou preocupado com as medidas de segurança em vigor para proteger as minhas informações pessoais e ativos financeiros.
Você pode me fornecer mais informações sobre os protocolos de segurança que a Gemini AI emprega para garantir a proteção de seus usuários?
Também gostaria de saber se houve algum incidente de segurança relatado envolvendo a Gemini AI e como a empresa os tratou.
No geral, procuro ter certeza de que meus dados e fundos estarão seguros se eu decidir usar o Gemini AI para minhas necessidades financeiras.
5 respostas
Silvia
Sun Oct 06 2024
No domínio das criptomoedas e das finanças, o BTCC se destaca como uma bolsa líder, oferecendo uma gama diversificada de serviços aos seus clientes.
Entre eles, o BTCC fornece plataformas de negociação à vista e de futuros, permitindo aos usuários participar de diversas formas de transações de ativos digitais.
DigitalDynasty
Sun Oct 06 2024
Gemini AI, um modelo de linguagem grande e proeminente, necessita de dados substanciais para seu processo de treinamento, semelhante a vários outros modelos de IA.
Esta dependência dos dados suscitou preocupações entre os utilizadores relativamente à privacidade e segurança das suas informações.
Carolina
Sun Oct 06 2024
A questão da privacidade dos dados é fundamental, especialmente quando se considera como os dados do usuário são coletados, armazenados e posteriormente utilizados pela IA.
Com a crescente sofisticação destes modelos, é essencial garantir que as informações sensíveis dos utilizadores permaneçam protegidas.
CryptoMystic
Sun Oct 06 2024
O Google, um renomado gigante da tecnologia, emitiu um aviso aos usuários, aconselhando-os a não compartilhar informações delicadas com Gemini AI ou modelos de linguagem grandes semelhantes.
Esta nota de advertência sublinha a importância de proteger os dados pessoais na era digital.
Ilaria
Sun Oct 06 2024
Durante a fase de treinamento dos modelos de IA, os revisores humanos podem acessar inadvertidamente dados confidenciais do usuário.
Esta vulnerabilidade potencial destaca a necessidade de medidas robustas de proteção de dados e de comunicação transparente com os utilizadores sobre a forma como os seus dados estão a ser tratados.