Como você calcula o valor probit?

A principal vantagem da análise Probit reside em sua capacidade de lidar com relações não lineares entre a variável dependente e as variáveis ​​explicativas. Assume que a variável latente subjacente ao resultado binário segue uma distribuição normal, permitindo maior flexibilidade na captura de relações complexas.

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A análise Probit é uma metodologia estatística que utiliza a função Probit, denotada como Probit(p) = φ-1(p), onde φ representa a função de distribuição cumulativa da distribuição normal padrão.

Esta relação implica que o inverso da função Probit aplicada à distribuição normal cumulativa é igual ao valor original, ou seja, φ(Probit(p)) = p. Por outro lado, a função Probit aplicada à distribuição normal cumulativa de uma variável z retorna o próprio z, declarado como Probit(φ(z)) = z.

A análise Probit encontra sua aplicação em cenários de modelagem onde a variável dependente é de natureza dicotômica ou binária. Variáveis ​​dicotômicas assumem apenas dois valores possíveis, como sucesso/fracasso ou sim/não, tornando-as adequadas para análise de resultados binários.