O valor p de 0,07 é significativo?

Na análise estatística, o valor p serve como um indicador crucial para determinar a significância das diferenças observadas. Quando o valor p ultrapassa 0,05, implica que as evidências encontradas são insuficientes para rejeitar a hipótese nula, sugerindo ausência de diferença estatisticamente significativa.

Este limite de 0,05, muitas vezes referido como nível alfa, é um padrão comumente aceito na pesquisa científica. Representa um equilíbrio entre minimizar falsos positivos e detectar efeitos genuínos. Um valor p acima deste limite, portanto, não cumpre os critérios de significância estatística.

A interpretação de valores de p acima de 0,05 é direta: não significa necessariamente que não haja diferença entre os grupos que estão sendo comparados, mas sim que a diferença, se houver, não é grande o suficiente para ser considerada estatisticamente significativo com base nos dados disponíveis.

Pelo contrário, um valor p abaixo de 0,05 indica que é improvável que a diferença observada tenha ocorrido apenas por acaso, fornecendo assim evidência de uma relação estatisticamente significativa. Este limite ajuda os pesquisadores a discernir descobertas significativas a partir de flutuações aleatórias.

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