Um alfa de 0,05 é bom?

O conceito de significância estatística tem sido uma pedra angular na pesquisa científica durante séculos. Um dos parâmetros-chave para determinar a validade de uma hipótese é o nível alfa, que representa a probabilidade de rejeitar incorretamente uma hipótese nula verdadeira.

No passado, os pesquisadores geralmente adotavam um nível alfa de 0,05 como referência de significância. Este limiar implica que há uma probabilidade de 5%, ou uma em 20, de os resultados observados serem devidos apenas ao acaso e não a um efeito genuíno.

A escolha de um nível alfa de 0,05 tem sido amplamente aceita como um compromisso entre a necessidade de rigor e a praticidade da condução de pesquisas. Estabelece um equilíbrio entre minimizar falsos positivos e evitar critérios excessivamente rigorosos que possam impedir a descoberta de fenómenos genuínos.

Apesar de sua prevalência, o uso de um nível alfa de 0,05 tem sido alvo de críticas. Alguns argumentam que se trata de um limiar arbitrário e que diferentes campos de estudo podem exigir diferentes níveis de rigor estatístico, dependendo da natureza da questão de investigação e das potenciais consequências de conclusões incorretas.

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