O que significa p 0,05 na regressão?

O nível de significância de um valor p é crucial na análise estatística. Um valor p inferior a 0,05 serve como limite para determinar a significância estatística. Quando tal valor é encontrado, indica que é improvável que os dados observados tenham surgido apenas do acaso.

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No contexto do teste de hipótese, um valor p inferior a 0,05 sugere que a hipótese alternativa é favorecida em relação à hipótese nula. Como resultado, a hipótese nula, que não assume nenhuma diferença ou efeito, deve ser rejeitada.

Por outro lado, um valor p maior que 0,05 implica que o desvio observado da hipótese nula não é estatisticamente significativo. Isto significa que os dados não fornecem evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula.

A interpretação dos valores de p requer cautela. Embora um valor p baixo sugira significância estatística, não prova necessariamente a causalidade. Da mesma forma, um valor p alto não significa necessariamente que a hipótese nula seja verdadeira.