Estou tentando entender como interpretar os coeficientes em um modelo logit.
Eu sei que eles representam a mudança nas probabilidades logarítmicas, mas estou procurando uma explicação mais detalhada sobre sua interpretação e o que eles realmente significam no contexto do modelo.
6 respostas
Carolina
Wed Oct 16 2024
Especificamente, a razão de chances pode ser expressa como a probabilidade de o evento acontecer dividida pela probabilidade de o evento não acontecer.
Este rácio fornece uma imagem mais clara da probabilidade de ocorrência de um evento em relação à sua não ocorrência.
Sara
Wed Oct 16 2024
O coeficiente logit pode ser transformado em uma razão de chances tomando o exponencial do coeficiente (expB).
Esta transformação permite-nos interpretar o efeito de uma variável independente na razão de probabilidades.
Lorenzo
Wed Oct 16 2024
Na modelagem estatística, o coeficiente logit fornece uma medida da influência das variáveis independentes sobre a variável dependente na regressão logística.
No entanto, a interpretação direta deste coeficiente pode ser um desafio, especialmente para variáveis fictícias.
CryptoNinja
Wed Oct 16 2024
Para variáveis dummies, o odds ratio representa a razão entre as chances do evento ocorrer no grupo com a variável independente presente em comparação com as chances do evento ocorrer no grupo sem a variável independente.
EnchantedMoon
Wed Oct 16 2024
Uma forma mais intuitiva de entender o coeficiente logit é através do conceito de "odds ratio".
A razão de chances é uma razão simples que compara a probabilidade de um evento ocorrer com a probabilidade de ele não ocorrer.