E se o valor p for maior que 0,05 na regressão?

Nesse contexto, a hipótese nula sugere que não há relação entre o grupo de variáveis ​​independentes e a variável dependente. Quando o valor p é superior a 0,05, não podemos concluir com segurança que as variáveis ​​independentes têm um impacto estatisticamente significativo na variável dependente.

Isso significa que os dados observados não fornecem evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa, que afirmaria a existência de uma relação entre as variáveis. Como resultado, não podemos prever com segurança a variável dependente com base no grupo de variáveis ​​independentes.

É importante ressaltar que um valor de p maior que 0,05 não significa necessariamente que não haja relação entre as variáveis; simplesmente indica que os dados disponíveis são insuficientes para provar isso com significância estatística. Mais pesquisas ou um tamanho de amostra maior podem ser necessários para detectar um relacionamento potencial.

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A significância estatística é um conceito crucial na análise de dados, principalmente quando se avalia a relação entre variáveis. Quando o valor p, uma medida da probabilidade de observar os dados dada a hipótese nula ser verdadeira, excede 0,05, um limite comumente usado para determinar a significância estatística, indica falta de evidências fortes para rejeitar a hipótese nula.