Como encontrar o SSX?

Uma vez estabelecido o número de medições, o próximo passo é calcular a média. A média é calculada somando todas as medidas e depois dividindo o total pelo número de medidas (n). Isso fornece um valor médio que representa a tendência central dos dados.

Após o cálculo da média, a próxima fase envolve a subtração de cada medição individual da média. Esta etapa é crucial porque destaca o desvio de cada ponto de dados da média.

Depois de subtrair cada medida da média, as diferenças obtidas são elevadas ao quadrado. A quadratura das diferenças garante que todos os valores sejam positivos, eliminando quaisquer desvios negativos que possam complicar o cálculo.

Para calcular a soma dos quadrados, o passo inicial envolve determinar o número de medições. Essa quantidade é representada pela letra “n”, que significa o tamanho da amostra. Essencialmente, denota quantos pontos de dados estão sendo considerados no cálculo.

A etapa subsequente envolve somar todas as diferenças quadradas. Este processo agrega os desvios, fornecendo uma medida cumulativa da variação nos dados. Uma vez obtida a soma dos quadrados, ela é dividida por (n-1) para calcular a variância amostral. Este ajuste é necessário porque se trata de uma amostra e não de toda a população.