O que é algoritmo de processo gaussiano?

O algoritmo do processo gaussiano é um modelo probabilístico em aprendizado de máquina que descreve a distribuição de probabilidade conjunta de um conjunto de variáveis ​​aleatórias, onde qualquer subconjunto finito segue uma distribuição gaussiana multivariada. É frequentemente usado em inferência Bayesiana não paramétrica, particularmente em regressão, previsão de séries temporais e identificação de sistemas, devido à sua capacidade de fornecer previsões probabilísticas e quantificar a incerteza do modelo.