Nicolo
Sun Sep 15 2024
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Como o crowdmark detecta trapaça?
Você poderia explicar os mecanismos empregados pelo Crowdmark para identificar possíveis trapaças entre seus usuários? Eles utilizam algoritmos avançados para analisar padrões nos envios ou dependem da revisão manual de especialistas? Há um foco específico na sinalização de semelhanças entre as respostas ou eles também consideram outros fatores, como o tempo de envio e os endereços IP? Além disso, como a Crowdmark garante que seus métodos de detecção de trapaça sejam justos e não acusem injustamente usuários inocentes?
