Может ли машинное обучение предсказать криптовалютный арбитраж?

В постоянно меняющемся мире криптовалют и финансов вопрос о том, может ли машинное обучение точно предсказать возможности криптовалютного арбитража, остается актуальным. Арбитраж, по сути, покупка и продажа актива на разных рынках с целью получения прибыли от разницы в ценах, уже давно является стратегией, используемой профессионалами в области финансов. Однако, учитывая волатильность и сложность рынка криптовалют, могут ли алгоритмы машинного обучения действительно расшифровать закономерности и тенденции, которые указывали бы на выгодные арбитражные возможности? Потенциал таких прогнозных возможностей может революционизировать торговые стратегии, однако на пути к этому стоит множество проблем. От доступности и качества данных до сложности моделирования поведения рынка — этот вопрос требует более глубокого изучения пересечения машинного обучения и криптовалютного арбитража.