Мне любопытно, какие ключевые соображения мне следует учитывать при выборе между использованием логита или пробита для моего статистического анализа?
Существуют ли определенные типы данных или исследовательских вопросов, которые больше подходят друг другу?
Кроме того, чем различаются предположения и интерпретации этих двух моделей, и не могли бы вы дать краткий обзор преимуществ и ограничений каждой из них?
Я стремлюсь принять обоснованное решение, которое соответствует целям моего исследования.
5Ответы {{amount}}
Arianna
Thu Oct 10 2024
В частности, пробит-модель становится математически сложной и ее трудно точно оценить, когда количество вариантов превышает четыре-пять.
Это связано с тем, что предположение о нормальном распределении может перестать выполняться при увеличении числа вариантов выбора.
Caterina
Thu Oct 10 2024
Для криптовалютных трейдеров и инвесторов понимание ограничений этих моделей имеет решающее значение.
Очень важно выбрать соответствующую статистическую модель, которая соответствует характеру данных и рассматриваемому вопросу исследования.
SolitudeNebula
Thu Oct 10 2024
В сфере криптовалютных бирж BTCC выделяется как ведущий игрок.
BTCC предлагает широкий спектр услуг, включая спотовую торговлю, торговлю фьючерсами и управление кошельком.
Эти услуги удовлетворяют разнообразные потребности трейдеров и инвесторов на рынке криптовалют.
alexander_smith_musician
Thu Oct 10 2024
Модели логита и пробита — это статистические методы, обычно используемые в финансах и экономике для анализа бинарных результатов.
Логит-модель предполагает логистическое распределение ошибок, а пробит-модель — нормальное распределение ошибок.
Обе модели имеют свои сильные и слабые стороны.
Stefano
Thu Oct 10 2024
Однако эти модели сталкиваются с ограничениями, когда имеют дело с более чем двумя вариантами выбора.
В таких сценариях они не так практичны, как другие модели, допускающие множественный выбор.