Почему выбирают пробит или логит?

В частности, кривая пробита имеет тенденцию приближаться к осям с более медленной скоростью, что указывает на более постепенный переход от низких вероятностей к высоким. Напротив, логит-кривая приближается к осям быстрее, отражая более резкое увеличение или уменьшение прогнозируемых вероятностей.

Основное различие между двумя моделями заключается в их связующих функциях, которые управляют отношениями между зависимой переменной и объясняющими переменными.

Логистическая регрессия демонстрирует немного более плоский хвост, а это означает, что по мере того, как значения объясняющих переменных приближаются к крайним пределам, вероятность, предсказанная моделью, меняется более постепенно по сравнению с пробит-моделью.

Среди своих предложений BTCC предлагает спотовую торговлю, позволяющую пользователям покупать и продавать криптовалюты по преобладающим рыночным ценам. Кроме того, он предлагает торговлю фьючерсами, позволяя трейдерам спекулировать на будущих движениях цен на различные криптовалюты, используя свой капитал для получения потенциально более высокой прибыли.

Когда дело доходит до интерпретации, логит-модель предлагает более простую и интуитивную интерпретацию. Логит-коэффициенты можно напрямую интерпретировать как изменение логарифмических шансов зависимой переменной, происходящее при увеличении объясняющей переменной на одну единицу, при этом все остальные переменные остаются постоянными.