Я пытаюсь разобраться в процессе преобразования логита в пробит.
Я понимаю, что это оба типа регрессионных моделей, но я не знаю, как перейти от одной к другой.
Может ли кто-нибудь объяснить шаги или предоставить формулу этого преобразования?
7Ответы {{amount}}
emma_carter_doctor
Sat Oct 12 2024
BTCC, ведущая криптовалютная биржа, предлагает ряд услуг, отвечающих разнообразным потребностям трейдеров и инвесторов.
Среди его предложений — спотовая торговля, где пользователи могут покупать и продавать криптовалюты по текущей рыночной цене.
GeishaCharm
Sat Oct 12 2024
С другой стороны, логит-модель, также распространенная в моделировании двоичного выбора, оценивает вероятности с использованием логистической функции.
Логит-модель получила предпочтение из-за ее простоты и интерпретируемости.
Caterina
Sat Oct 12 2024
Предлагаемое преобразование пробита в логит предполагает умножение коэффициента пробита на 1,61.
Эта корректировка предназначена для аппроксимации оценок вероятности, полученных на основе логит-модели, с учетом того же набора объясняющих переменных.
KDramaLegendaryStar
Sat Oct 12 2024
Процесс преобразования вероятностных моделей из одной формы в другую является обычной практикой в статистическом анализе.
В контексте перехода от пробит-моделей к логит-моделям был предложен конкретный множитель.
Nicola
Sat Oct 12 2024
И наоборот, если кто-то хочет преобразовать логит в пробит, рекомендуемый множитель равен 0,625.
Этот фактор помогает перевести логит-коэффициенты в пробит-коэффициенты, обеспечивая сопоставимость двух моделей.