Я изучаю статистические модели и наткнулся на пробит-модель.
Я хочу понять фундаментальное предположение, лежащее в основе этой модели.
Что предполагает пробит-модель в отношении данных и взаимосвязи между переменными?
7Ответы {{amount}}
Dario
Mon Oct 14 2024
Модель позволяет оценить вероятность того, что результат будет равен 1, учитывая значения независимых переменных.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
В этой модели зависимая переменная может принимать только два возможных значения: 0 или 1.
Martina
Mon Oct 14 2024
Основное предположение, лежащее в основе пробит-регрессии, заключается в том, что ошибки в двоичных данных подчиняются нормальному распределению.
Alessandra
Mon Oct 14 2024
Это допущение позволяет использовать теорию вероятностей при моделировании взаимосвязей между зависимыми и независимыми переменными.
MysticGalaxy
Mon Oct 14 2024
Пробит-регрессия особенно полезна в ситуациях, когда интересующий результат категоричен, например, успех или неудача, да или нет и т. д.