Я пытаюсь решить, использовать ли логит или пробит для моего статистического анализа.
Я не уверен, какой из них больше подходит для моих данных и типа результатов, которые я прогнозирую.
Может ли кто-нибудь объяснить разницу и помочь мне сделать выбор?
7Ответы {{amount}}
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
Сравнивая свойства этих распределений, исследователи могут понять, какая модель может быть более подходящей для их конкретных данных и исследовательского вопроса.
Nicolo
Mon Oct 14 2024
Второй метод различения логит- и пробит-моделей включает в себя статистические выводы.
Это можно сделать, используя либо проверку гипотез, либо критерии выбора модели.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
Различие логит- и пробит-моделей является важным шагом в статистическом анализе.
Для этой цели существуют два основных метода.
CharmedEcho
Mon Oct 14 2024
Первый подход предполагает изучение свойств распределений, связанных с каждой моделью.
Это предполагает понимание уникальных характеристик логит- и пробит-распределений и того, чем они отличаются друг от друга.
PhoenixRising
Mon Oct 14 2024
Проверка гипотез включает в себя формулирование нулевой и альтернативной гипотезы о том, какая модель является более подходящей, а затем проверку этих гипотез с использованием статистических методов.
Результаты теста затем можно использовать для определения того, какая модель с большей вероятностью будет правильной.