Вопросы и ответе о криптовалюте
Как вы интерпретируете коэффициенты в логит-модели?
Как вы интерпретируете коэффициенты в логит-модели?
NavigatorEcho
Mon Oct 14 2024
|
6 Ответы {{amount}}
924
Я пытаюсь понять, как интерпретировать коэффициенты в логит-модели.
Я знаю, что они отражают изменение логарифмических шансов, но мне нужно более подробное объяснение их интерпретации и того, что они на самом деле означают в контексте модели.
6Ответы {{amount}}
Carolina
Wed Oct 16 2024
В частности, отношение шансов можно выразить как вероятность того, что событие произойдет, деленную на вероятность того, что событие не произойдет.
Это соотношение дает более четкое представление о том, насколько вероятно событие произойдет по сравнению с его ненаступлением.
Эта информация была полезна?
199
30
Sara
Wed Oct 16 2024
Коэффициент логит можно преобразовать в отношение шансов, взяв экспоненту коэффициента (expB).
Это преобразование позволяет нам интерпретировать влияние независимой переменной на отношение шансов.
Эта информация была полезна?
101
43
Lorenzo
Wed Oct 16 2024
При статистическом моделировании коэффициент логита обеспечивает меру влияния независимых переменных на зависимую переменную в логистической регрессии.
Однако непосредственная интерпретация этого коэффициента может оказаться сложной задачей, особенно для фиктивных переменных.
Эта информация была полезна?
97
82
CryptoNinja
Wed Oct 16 2024
Для фиктивных переменных отношение шансов представляет собой отношение шансов события, произошедшего в группе с присутствующей независимой переменной, к шансам события, произошедшего в группе без независимой переменной.
Эта информация была полезна?
83
88
EnchantedMoon
Wed Oct 16 2024
Более интуитивный способ понять логит-коэффициент — использовать концепцию «отношения шансов».
Отношение шансов — это простое соотношение, которое сравнивает вероятность того, что событие произойдет, с вероятностью того, что оно не произойдет.
Эта информация была полезна?
212
47
Загрузить еще 5 связанных вопросов
