Может ли глубокая нейронная сеть LSTM предсказать цену биткойнов на основе исторических данных?
Можно ли использовать глубокую нейронную сеть с длинной краткосрочной памятью (LSTM) для точного прогнозирования будущей цены Биткойна на основе исключительно его исторических данных? Хотя исторические тенденции могут дать ценную информацию, может ли этот сложный алгоритм уловить сложные нюансы и внезапные колебания, которые характеризуют рынок криптовалют? Кроме того, насколько надежна способность модели адаптироваться к непредвиденным событиям, таким как нормативные изменения или значительные рыночные манипуляции, которые могут радикально изменить траекторию цены Биткойна?
Может ли LSTM предсказать цену биткойнов?
Не могли бы вы подробнее рассказать о возможности использования сетей с длинной краткосрочной памятью (LSTM) для прогнозирования цены Биткойна? Существуют ли какие-либо исследования или примеры, демонстрирующие успех LSTM в точном прогнозировании волатильных движений рынка Биткойн? Каковы потенциальные проблемы и ограничения при применении LSTM для прогнозирования цен на биткойны и как их можно решить или смягчить? Более того, как возможности LSTM соотносятся с другими машинными методами обучения или статистическими методами прогнозирования цен на биткойны?