KatieAnderson
Sat Aug 24 2024
|
6 Ответы {{amount}}
1528
Почему ResNet лучший?
Не могли бы вы рассказать, почему ResNet часто считается лучшим среди аналогов в области нейронных сетей? Какими конкретными характеристиками или преимуществами он отличается от других архитектур? Существуют ли какие-либо тесты или реальные приложения, в которых ResNet продемонстрировал исключительную производительность, и если да, не могли бы вы привести несколько примеров? Как практик в этой области, что вы думаете о том, почему ResNet приобрел такую широкую популярность и признание?
Isabella
Sat Aug 24 2024
|
7 Ответы {{amount}}
1286
В чем слабость ResNet?
Не могли бы вы подробнее рассказать о потенциальных недостатках или ограничениях архитектуры ResNet в области глубокого обучения и нейронных сетей? В частности, существуют ли сценарии, в которых ResNet может с трудом достичь оптимальной производительности или столкнуться с проблемами, с которыми другие сетевые архитектуры могли бы справиться более эффективно? Было бы полезно понять слабые стороны, о которых следует знать исследователям и практикам при использовании ResNet для различных приложений.
Michele
Sat Aug 24 2024
|
5 Ответы {{amount}}
946
Вит лучше, чем ResNet?
Не могли бы вы пояснить, почему вы спрашиваете, лучше ли Vision Transformer (ViT) чем Residual Network (ResNet)? Обе модели обладают своими уникальными преимуществами и подходят для разных задач компьютерного зрения. ViT, например, превосходно фиксирует глобальный контекст и долгосрочные зависимости, а ResNet известен своей способностью обрабатывать сложные шаблоны и глубокие иерархические представления. Вы ищете модель, которая может обеспечить более высокую производительность при выполнении конкретной задачи, или вы заинтересованы в понимании фундаментальных различий между двумя архитектурами?
