Каковы предположения пробит-модели?
Можете ли вы объяснить фундаментальные предположения пробит-модели и чем они отличаются от других моделей регрессии, таких как линейная регрессия? В частности, как пробит-модель обрабатывает двоичную зависимую переменную и каковы статистические последствия этих допущений для процесса оценки и интерпретации результатов? Кроме того, не могли бы вы обсудить любые потенциальные ограничения или проблемы, связанные с этими предположениями в реальных приложениях, особенно в контексте криптовалют и финансов?