คุณช่วยอธิบายเพิ่มเติมได้ไหมว่าเหตุใด Generalized Linear Models (GLM) จึงมักถูกมองว่าเหนือกว่า Linear Models (LM) ในขอบเขตของสกุลเงินดิจิทัลและการวิเคราะห์ทางการเงิน
แม้ว่า LM จะมีประโยชน์ แต่ GLM ก็ดูเหมือนจะได้รับความนิยม
เป็นเพราะความสามารถในการจัดการความสัมพันธ์ที่ไม่เชิงเส้นและการแจกแจงที่ไม่ปกติซึ่งแพร่หลายในข้อมูลทางการเงินหรือไม่
หรือความยืดหยุ่นในการรวมฟังก์ชันลิงก์ต่างๆ เข้าด้วยกันซึ่งช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ละเอียดยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ คุณช่วยยกตัวอย่างสถานการณ์ที่ GLM มอบพลังการทำนายหรือข้อมูลเชิงลึกที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ LM ในด้านสกุลเงินดิจิทัลและการเงินได้หรือไม่
5 คำตอบ
Stefano
Sun Jun 30 2024
ตรงกันข้ามกับการถดถอยเชิงเส้นมาตรฐาน GLM มีความยืดหยุ่นมากกว่า
CryptoWizardry
Sun Jun 30 2024
ความยืดหยุ่นนี้เป็นผลมาจากความสามารถของ GLM ในการจัดการตัวแปรเอาท์พุตที่ไม่ต่อเนื่องหรือไม่มีขอบเขต
TaekwondoMasterStrengthHonor
Sun Jun 30 2024
GLM ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงในอินพุตที่ไม่มีข้อจำกัดมีผลกระทบต่อตัวแปรเอาต์พุต แต่ในลักษณะที่มีการปรับขนาดหรือจำกัดอย่างเหมาะสม
ZenBalanced
Sun Jun 30 2024
GLM ซึ่งย่อมาจาก Generalized Linear Model เป็นหมวดหมู่กว้างๆ ของวิธีการทางสถิติที่ขยายการถดถอยเชิงเส้นแบบดั้งเดิม
PhoenixRising
Sun Jun 30 2024
ความยืดหยุ่นดังกล่าวทำให้ GLM สามารถนำไปใช้ในปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้กว้างขึ้น นอกเหนือจากปัญหาที่การถดถอยเชิงเส้นแบบดั้งเดิมจะเพียงพอ