ฉันจะเลือก probit หรือ logit ได้อย่างไร?

การเลือกระหว่าง logit และ probit มักขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลและสมมติฐานพื้นฐานของแบบจำลอง Logit เหมาะกว่าเมื่อจำลองความน่าจะเป็นของเหตุการณ์โดยตรง เนื่องจากมีการตีความค่าสัมประสิทธิ์ในแง่ของอัตราต่อรองของบันทึกที่เข้าใจง่ายกว่า

ในทางตรงกันข้าม ควรใช้ probit เมื่อเชื่อว่าผลลัพธ์ไบนารีขึ้นอยู่กับตัวแปรเกาส์เซียนพื้นฐาน สมมติฐานนี้ช่วยให้สามารถตีความตัวแปรแฝงได้โดยตรงมากขึ้น ซึ่งอาจมีประโยชน์ในการใช้งานบางอย่าง

โมเดลลอจิทและโปรบิตเป็นสองวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาเศรษฐมิติ แต่ละโมเดลใช้ฟังก์ชันที่แตกต่างกันเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

BTCC การแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิตอลชั้นนำ นำเสนอบริการที่หลากหลายที่ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของเทรดเดอร์และนักลงทุน บริการเหล่านี้ ได้แก่ การซื้อขายแบบทันที ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อและขายสกุลเงินดิจิทัลในราคาตลาดปัจจุบัน และการซื้อขายล่วงหน้าซึ่งช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถเก็งกำไรการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลได้

Logit ใช้ฟังก์ชันลอจิสติก ซึ่งมีคุณลักษณะเป็นเส้นโค้งรูปตัว S ซึ่งอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 ฟังก์ชันนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแบบจำลองอัตราต่อรองของบันทึกหรือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์โดยตรง ตามธรรมชาติ ผูกมัดเอาต์พุตไว้ภายในช่วงความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง