ViT ดีกว่า ResNet หรือไม่?
คุณช่วยอธิบายเพิ่มเติมได้ไหมว่าทำไมคุณถึงถามว่า Vision Transformer (ViT) ดีกว่า Residual Network (ResNet) หรือไม่ ทั้งสองรุ่นมีจุดแข็งเฉพาะตัวและเหมาะสำหรับงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ViT เป็นเลิศในการจับบริบททั่วโลกและการพึ่งพาระยะยาว ในขณะที่ ResNet เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการจัดการรูปแบบที่ซับซ้อนและการแสดงลำดับชั้นเชิงลึก คุณกำลังมองหาโมเดลที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในงานเฉพาะเจาะจง หรือคุณสนใจที่จะทำความเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่างสถาปัตยกรรมทั้งสองหรือไม่?