IBM, ‘Hafif Motor’u Tanıtıyor: Fintech İçin Potansiyel Oyun Değiştirici

08/12/2024

IBM, 'Hafif Motor'u Tanıtıyor: Fintech İçin Potansiyel Oyun Değiştirici
JP Morgan yakın zamanda ChatGPT’yi 60.000 çalışana dağıtarak finansta üretken yapay zekaya yönelik artan talebin altını çizdi. Bu trend yalnızca büyük işletmelerle sınırlı değil; IBM’in WatsonX.ai için yeni “Hafif Motoru” işletmeleri hedefliyor ancak aynı zamanda özellikle fintech gibi gelişmekte olan sektörlerdeki küçük ve orta ölçekli işletmelerin şirket içi üretken yapay zekayı güvenli bir şekilde devreye almalarının önünü açabilir. Üretken yapay zeka pazarı, teknoloji sektörünün 2024’teki gelir artışının önemli bir itici gücü olarak ortaya çıktı; bu pazarın nispeten yakın zamanda ön plana çıktığı göz önüne alındığında dikkate değer bir dönüşüm. Sadece on yıl önce, çok az kişi bu sektörün devasa etkisini ve erişimini öngörmüştü; bu, büyük ölçüde OpenAI’den ChatGPT ve Anthropic’ten Claude gibi büyük dil modellerinin büyük popülaritesinden kaynaklanıyordu. Bu değişim, hızla gelişen teknoloji ortamının ve bunun çeşitli ölçek ve sektörlerdeki işletmeler üzerindeki derin etkisinin altını çiziyor.

Üretken Yapay Zeka Finansal Hizmetleri Nasıl Dönüştürüyor?

ChatGPT’nin ortaya çıkmasından önce, hem yapay zeka hem de finans uzmanları, GPT-3 gibi büyük dil modellerinin, finans sektöründeki veya mutlak doğruluk gerektiren herhangi bir alandaki uygulamalar için gerekli güvenilirlik ve hassasiyetten yoksun olduğunu sürekli olarak gözlemlemişlerdi. 2023’ten bu yana alanda kaydedilen ilerlemeye rağmen şu prensip hala geçerlidir: Genel amaçlar için kamuya açık veriler üzerinde eğitilen yapay zeka modelleri, eğitim bilgilerinin doğası gereği öngörülemezliğini korur. Temel kodlama becerilerine sahip sohbet robotları olmanın ötesine geçebilmek için üretken yapay zeka modellerinin uzmanlaşması gerekiyor. Bunun bir örneği, yakın zamanda 60.000 çalışanının tamamı için OpenAI’nin ChatGPT’sine kurumsal düzeyde erişim elde eden JPMorgan Chase’dir. Bu hamle, dahili verileri kullanarak modelde ince ayar yapılmasını ve özelleştirilmiş güvenlik önlemlerinin uygulanmasını içeriyor; bu da finansal hizmetler sektörünün bile üretken yapay zeka devrimini hevesle benimsediğini gösteriyor.


Chatbot’ların Ötesinde: Sırada Ne Var?

ChatGPT gibi önde gelen halka açık yapay zeka hizmetlerinin çoğu kurumsal düzeyde seçenekler sunarken, bunlar genellikle tamamen bulut tabanlıdır. Bununla birlikte, düzenleyici ve güvene dayalı yükümlülüklerin harici müdahalelere karşı güçlü veri koruması gerektirdiği sektörlerde (fintech ve finansal hizmetler gibi) bulut tabanlı yapay zeka, güvenlik standartlarının gerisinde kalabilir. IBM’in hem bulut hem de şirket içi çözümlerle esneklik sunan WatsonX.ai’si tam da bu noktada devreye giriyor. Hafif Motoru bu yeteneği daha da geliştirerek modellerin verimli bir şekilde sahada konuşlandırılmasına ve çalıştırılmasına olanak tanıyarak kaynak kullanımını en aza indirir. Cointelegraph hizmetin uygulamalarını incelerken IBM’in Ekosistem Mühendisliği ve Geliştirici Savunuculuğu Başkan Yardımcısı Savio Rodrigues, kuruluşların CPU’ları veya GPU’ları boşa harcamadan üretken yapay zeka kullanım örneklerini devreye almasına ve yürütmesine olanak tanıyan hafif bir platforma olan ihtiyacı vurguladı. Bu nedenle WatsonX.ai, geleneksel sohbet robotu çerçevesinin ötesine geçerek sıkı düzenlemeye tabi ortamlarda faaliyet gösteren işletmelerin benzersiz ihtiyaçlarını karşılıyor.

İşte bu noktada watsonx.ai hafif motor devreye giriyor ve ISV’lere ve geliştiricilere maliyetleri optimize ederken kurumsal GenAI çözümlerini verimli bir şekilde ölçeklendirme olanağı sağlıyor. Tesis dışı yapay zeka çözümlerinin bir şirketin güvenlik gereksinimlerini tam olarak karşılamayabileceği fintech, madencilik, blockchain ve kripto kredilendirme gibi sektörlerde, hem bulutta hem de şirket içinde çalışan esnek bir çözüme sahip olmak oyunun kurallarını değiştirebilir. Bir şirketin modelleri dahili olarak geliştirmeyi ve dağıtmayı mı yoksa harici çözümlere mi güvenmeyi seçeceğini belirleyebilir. Bununla birlikte pazar, Microsoft, Google ve Amazon gibi teknoloji devlerinden özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri sunan niş girişimlere kadar çeşitli rakip hizmetlerle dolu. Bu hizmetlerin kapsamlı bir karşılaştırması bu makalenin kapsamı dışında olsa da, IBM’in Hafif Motoru görünüşe göre adını haklı çıkarmaktadır. Daha küçük boyutu ve geliştirilmiş verimliliği, tam sürüme özel bazı özelliklerden vazgeçilerek elde edilmiştir. Bu değiş tokuşa rağmen hafif motor, performans ve maliyet verimliliği arasında denge arayan işletmeler için cazip bir seçenek olmaya devam ediyor.