Kripto para Soru-Cevap bölümü
Bittensor tao nasıl çalışır?
Bittensor tao nasıl çalışır?
CryptoAce
Mon Jun 17 2024
|
6 cevap
1148
Lütfen, Bittensor Tao'nun gerçekte nasıl çalıştığını, sıradan kişilerin anlayabileceği terimlerle açıklayabilir misiniz?
Mekanizmalarını anlamakla gerçekten ilgileniyorum ama çok teknik değilim.
Benim için parçalayabilir misin?
Bunun makine öğrenimi için merkezi olmayan bir protokol olduğunu duydum, ancak bunu özellikle nasıl başarıyor?
Takip ettiği belirli bir mimari veya çerçeve var mı?
Ayrıca veri gizliliğini ve güvenliğini nasıl sağlıyor?
İç işleyişi hakkında daha fazlasını öğrenmeyi gerçekten merak ediyorum.
6 cevap
KatanaSwordsmanshipSkill
Wed Jun 19 2024
Bittensor'un altyapısının özü, Substrate çerçevesine sıkı bir şekilde dayanan blockchain mimarisinde yatmaktadır.
Bu çerçeve, merkezi olmayan uygulamalar geliştirmek için sağlam ve ölçeklenebilir bir temel sağlayarak Bittensor'un makine öğrenimi yeteneklerini optimize etmesine olanak tanır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
113
72
MoonlitCharm
Wed Jun 19 2024
Bittensor, dünya genelinde farklı kişilerin sahip olduğu makine öğrenimi modelleri arasında köprü kuran merkezi olmayan bir ağ olarak duruyor.
Bu ağ, kolektif zekayı yenilikçi amaçlar için kullanan, geniş, birbirine bağlı küresel bir beyne benzer şekilde çalışır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
194
51
Martina
Tue Jun 18 2024
BTCC'nin spot alım satım hizmeti, kullanıcıların mevcut piyasa fiyatlarından kripto para birimleri alıp satmalarına olanak tanıyarak, değişken ancak kazançlı kripto pazarına doğrudan erişim sağlar.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
63
36
DigitalDynasty
Tue Jun 18 2024
Substrate çerçevesinin Polkadot ile entegrasyonu, Bittensor'un yeteneklerini daha da geliştirir.
Heterojen çok zincirli bir ağ olan Polkadot, çeşitli blok zincirleri arasında kesintisiz birlikte çalışabilirliğe olanak tanır ve böylece Bittensor'un erişim alanını ve potansiyelini genişletir.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
101
82
Leonardo
Tue Jun 18 2024
Bittensor, hem Substrate hem de Polkadot'un güçlü yönlerinden yararlanarak, makine öğrenimi modellerinin merkezi kontrol tarafından kısıtlanmadan işbirliği yapabileceği, öğrenebileceği ve gelişebileceği benzersiz bir ortam yaratır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
358
92
İlgili 5 soru daha yükleyin
