Sinir ağları bağlamında "maske" kavramını detaylandırabilir misiniz?
Özellikle nasıl çalışıyor ve ağın genel işleyişinde nasıl bir rol oynuyor?
Maskeler öncelikli olarak düzenleme amaçlı mı kullanılıyor yoksa başka amaçlar için de kullanılıyor mu?
Ayrıca farklı maske türleri var mı ve varsa birbirlerinden nasıl farklılar?
Son olarak, sinir ağındaki maske kavramını daha iyi açıklamak için bir veya iki örnek verebilir misiniz?
Sinir ağı mimarilerinin bu yönünü açıklığa kavuşturmak için zaman ayırdığınız ve yardım ettiğiniz için teşekkür ederiz.
6 cevap
KpopHarmonySoulMate
Sat Jun 22 2024
TensorFlow/Keras, sinir ağlarının ileri geçişi sırasında tensörlerin belirli kısımlarını işlemek için maskeleme olarak bilinen bir mekanizma sağlar.
CryptoVeteran
Sat Jun 22 2024
Maskeleme, kullanıcıların sıralı verilerin işlenmesi bağlamında genellikle sıfıra ayarlanmış olan tensör bölümlerini göz ardı etmesine olanak tanır.
CryptoPioneer
Sat Jun 22 2024
Bu özellik, özellikle tüm dizilerin uzunluğunu standartlaştırmak için dolgulama kullanıldığından, değişen uzunluklardaki dizilerle uğraşırken kullanışlıdır.
MatthewThomas
Fri Jun 21 2024
Dolgulu kısımları maskeleyerek model, alakasız dolgulu değerleri göz ardı ederek diziler içindeki gerçek verilere odaklanabilir.
Silvia
Fri Jun 21 2024
TensorFlow/Keras'ta maskeleme, modelinizin mimarisine eklenebilecek bir katman olarak uygulanır ve giriş tensörünün hangi bölümlerinin göz ardı edilmesi gerektiğini belirlemenize olanak tanır.