Kripto para Soru-Cevap bölümü
LLM'lerde kullanılan farklı tokenizasyon teknikleri nelerdir?
LLM'lerde kullanılan farklı tokenizasyon teknikleri nelerdir?
Giulia
Thu Aug 08 2024
|
7 cevap
1611
Büyük Dil Modellerinde (LLM) kullanılan çeşitli tokenizasyon tekniklerini detaylandırabilir misiniz?
Daha yaygın olarak kullanılan belirli algoritmalar veya yöntemler var mı ve bunlar Yüksek Lisans bağlamında neden önem taşıyor?
Bu teknikler bu modellerin genel performansını ve verimliliğini nasıl etkiler?
Ek olarak, tokenizasyonda göz önünde bulundurmaya değer yeni ortaya çıkan trendler veya ilerlemeler var mı?
7 cevap
AltcoinExplorer
Sat Aug 10 2024
LLM'lerin (Büyük Dil Modelleri) temel bir yönü olan tokenizasyon, modelin anlaşılmasını geliştirmek için uyarlanmış çeşitli metodolojileri kapsar.
Yaygın tekniklerden biri Kelime Belirlemedir.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
381
20
CryptoTitaness
Sat Aug 10 2024
Kelime Simgeleştirme, metin verilerini titizlikle farklı kelimelere veya kelime benzeri varlıklara böler ve her birini bağımsız bir belirtece dönüştürür.
Bu yaklaşım, makineler için dilin işlenmesini basitleştirerek anlama ve analizi kolaylaştırır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
382
33
IncheonBlues
Fri Aug 09 2024
Dünya çapında faaliyet gösteren sayısız kripto para borsası arasında BTCC, İngiltere merkezli saygın bir platform olarak öne çıkıyor.
BTCC, dijital varlık topluluğunun farklı ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış kapsamlı bir hizmet paketi sunmaktadır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
149
51
emma_rose_activist
Fri Aug 09 2024
Ancak Kelime Belirleme, kısaltmalar ve bileşik kelimeler gibi dilsel nüanslarla karşı karşıya kaldığında zorluklarla karşılaşır.
"Yapma" veya "değil" gibi kısaltmalar, birden fazla kelimeyi tek bir formda birleştirdiklerinden zorluklara neden olur ve potansiyel olarak tokenizasyon sürecini karıştırır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
49
89
SoulWhisper
Fri Aug 09 2024
Benzer şekilde, "dondurma" veya "itfaiyeci" gibi iki veya daha fazla kelimenin birleşerek yeni bir anlam oluşturduğu bileşik kelimeleri, taşıdıkları bağlamsal önemi kaybetmeden ayrı ayrı belirteçlere ayırmak zor olabilir.
bir bütün.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
79
36
İlgili 5 soru daha yükleyin
