"Makine öğrenimi Bitcoin'in gelecekteki fiyatını tahmin edebilir mi?" cümlesiyle ilgili akla gelen soru.
Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının, özellikle Bitcoin'in fiyatını etkileyebilecek birçok faktör göz önüne alındığında, kripto para birimi piyasalarının değişken ve öngörülemez doğasını gerçekten doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğine sahip olup olmadığıdır.
Veri bilimi ve tahmine dayalı analitikteki ilerlemeler önemli ilerlemeler kaydetmiş olsa da, böylesine karmaşık ve dinamik bir sistemin geleceğini tahmin etmek için gerçekten makinelere güvenebileceğimiz bir noktada mıyız?
Yoksa hala bu tür tahminleri güvenilmez kılan çok fazla değişken ve bilinmeyen var mı?
Soru, bu alandaki mevcut teknolojinin sınırlamaları ve olanaklarının daha derinlemesine anlaşılmasını gerektiriyor.
7 cevap
IncheonBlues
Mon Jul 08 2024
Bu model çerçevesinde üç farklı makine algoritması kullanılmaktadır: otoregresif entegre hareketli ortalama (ARIMA), XG Boosting algoritması ve Facebook Prophet modeli.
Yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel yöntem olan
SsamziegangSerenadeMelody
Mon Jul 08 2024
ARIMA, verilerdeki doğrusal eğilimleri ve mevsimsel kalıpları yakalayarak onu bitcoin fiyat tahmini için uygun bir seçim haline getirir.
lucas_taylor_teacher
Mon Jul 08 2024
XG Boosting ise doğrusal olmayan ilişkileri ve karmaşık veri modellerini yönetmede üstün olan bir gradyan artırma algoritmasıdır.
GwanghwamunGuardianAngelWingsBlessing
Mon Jul 08 2024
Mahir Iqbal ve yazarlar, bitcoin'in gelecekteki fiyatını tahmin etmek için en son makine öğrenimi tekniklerini kullanarak yeni bir yaklaşım tanıttılar.
Sara
Mon Jul 08 2024
Facebook tarafından geliştirilen bir tahmin aracı olan Facebook Prophet, son derece doğru tahminler üretmek için istatistiksel tahminleri makine öğrenimiyle birleştirir.