Kripto para Soru-Cevap bölümü
Kripto para biriminde hangi makine öğrenimi yöntemleri kullanılıyor?
Kripto para biriminde hangi makine öğrenimi yöntemleri kullanılıyor?
Dario
Mon Sep 09 2024
|
6 cevap
1581
Kripto para alanında kullanılan çeşitli makine öğrenimi yöntemlerini detaylandırabilir misiniz?
Denetimli öğrenme algoritmalarına mı, denetimsiz öğrenmeye mi, yoksa takviyeli öğrenme tekniklerine mi bakıyoruz?
Bu yaklaşımlar piyasa trendlerini tahmin etme, dolandırıcılığı tespit etme veya ticaret stratejilerini optimize etme gibi görevlere nasıl katkıda bulunuyor?
Ek olarak, bu alanda yaygın olarak hangi belirli kitaplıklar veya çerçeveler kullanılıyor ve bunlar makine öğreniminin kripto para birimi uygulamalarına entegrasyonunu nasıl kolaylaştırıyor?
6 cevap
ZenMindfulness
Wed Sep 11 2024
Kripto para birimleri, işlemlerinin aynı anda gerçekleştirilmesine olanak tanıyan temel paralel hesaplama ilkesine göre çalışır.
Bu özellik, pazar eğilimlerini analiz etmek ve tahmin etmek için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinin kullanılmasına yönelik yollar açar.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
193
56
DigitalDuke
Tue Sep 10 2024
Böyle bir teknik, kareleri alınmış artıkların toplamını en aza indirerek geçmiş verilerdeki kalıpları tanımlamaya yardımcı olan Genel En Küçük Kareler Regresyonudur.
Bu yöntem özellikle kripto para birimi fiyatlarının tahmin edilmesinde yararlı olabilir.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
281
48
Giuseppe
Tue Sep 10 2024
Zamanla Değişen Otoregresif Koşullu Değişken Varyans (TARCH) ve Vektör Otoregresyon (VAR) algoritmaları da kripto para birimi analiz araç setine yapılan değerli eklemelerdir.
TARCH volatilite kümelemesini modellerken VAR, birden fazla kripto para birimi fiyatı arasındaki karşılıklı bağımlılığı yakalayarak bunların ortak hareketine ilişkin bilgiler sağlar.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
216
29
SamuraiWarrior
Tue Sep 10 2024
Diğer bir güçlü araç, veri dizilerindeki uzun vadeli bağımlılıkları öğrenmede üstün olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağıdır.
Kripto para birimi fiyatları ile zaman içindeki çeşitli faktörler arasındaki karmaşık ilişkileri yakalayabilir.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
371
96
amelia_harrison_architect
Tue Sep 10 2024
LSTM'nin bir uzantısı olan Bi-LSTM, verileri hem ileri hem de geri yönde işleyerek yeteneklerini daha da geliştirir.
Bu çift yönlü akış, kripto para piyasası dinamiklerinin daha kapsamlı anlaşılmasına olanak tanır.
Bu bilgi yararlı oldu mu?
385
76
İlgili 5 soru daha yükleyin
