Eğilim puanı eşleştirmenin genellikle logit mi yoksa probit modeli mi kullanılarak yapıldığını açıklayabilir misiniz?
İkili sonuçlara yönelik regresyon analizinde hem logit hem de probit modellerinin kullanıldığını biliyorum, ancak eğilim puanı eşleştirme bağlamında hangisinin daha yaygın olarak uygulandığından emin değilim.
Bu senaryoda birinin diğerine tercih edilmesinin özel bir nedeni var mı?
9 cevap
BlockchainLegendary
Tue Oct 08 2024
Alternatif bir yöntem, eğilim puanını eşleştirme amacıyla kullanmaktır.
CryptoLodestar
Tue Oct 08 2024
Veri analizinde en iyi sonuçlara ulaşmak çoğu zaman eğilim puanlarının entegrasyonunu gerektirir.
Alessandro
Tue Oct 08 2024
Bu, tedavi ve kontrol grupları arasında benzer eğilim puanlarına sahip bireylerin belirlenmesini içerir.
Riccardo
Tue Oct 08 2024
Etkili bir yaklaşım, eğilim puanını doğrudan regresyon denklemine dahil etmektir.
Leonardo
Tue Oct 08 2024
Bunu yaparak, tahmini tedavi etkileri, gözlemlenen sonuçları etkileyebilecek kafa karıştırıcı faktörlerden izole edilebilir.