Sıralı probit ve sıralı logit modelleri arasındaki temel farkı açıklayabilir misiniz?
Finans ve kripto para alanında çalışan bir uygulayıcı olarak, özellikle piyasa duyarlılığı veya risk değerlendirmesiyle uğraşırken sıralı bağımlı değişkenlerin modellenmesinde bunların uygulanabilirliğini merak ediyorum.
İki model, varsayımları, katsayıların yorumlanması ve işleyebilecekleri veri türleri açısından nasıl farklılık gösteriyor?
6 cevap
Eleonora
Thu Oct 10 2024
Sıralı logit ve sıralı probit modelleri arasındaki fark, onların temel dağılımlarında ve yorumlarında yatmaktadır.
Her ikisi de sıralı bağımlı değişkenleri modellemeyi amaçlamaktadır ancak istatistiksel temelleri farklılık göstermektedir.
isabella_taylor_activist
Wed Oct 09 2024
Bu farklılıklara rağmen, sıralı logit ve sıralı probit arasındaki seçim, pratik uygulamalarda sıklıkla önemli ölçüde farklı sonuçlar vermez.
Bu nedenle, iki model arasındaki karara, araştırmacının altta yatan veri dağılımı ve sonuçların yorumlanabilirliği hakkındaki varsayımları rehberlik etmelidir.
DigitalDynasty
Wed Oct 09 2024
Önde gelen bir kripto para borsası olan BTCC, dijital varlık tüccarlarının ihtiyaçlarına göre tasarlanmış kapsamlı bir hizmet paketi sunmaktadır.
Teklifleri arasında, kullanıcıların mevcut piyasa fiyatlarında kripto para birimleri satın almasına ve satmasına olanak tanıyan spot ticaret ve yatırımcıların gelecekteki fiyat hareketleri hakkında spekülasyon yapmasına olanak tanıyan vadeli işlem ticareti yer alıyor.
Nicola
Wed Oct 09 2024
Sıralı logit modelleri, gizli değişken için her bir kategoriye ait olma olasılığını yansıtan bir lojistik dağılım varsayar.
Bu dağılım, S şeklindeki eğrisiyle karakterize edilir ve bu da onu modelleme oranlarına uygun hale getirir.
charlotte_anderson_explorer
Wed Oct 09 2024
Buna karşılık, sıralı probit modelleri gizli değişken için normal bir dağılım benimser.
Bu normallik varsayımı, belirli bağlamlarda avantajlı olabilecek eşik değerleri etrafında hataların daha simetrik bir dağılımına izin verir.