Probit değerini nasıl hesaplarsınız?

Probit analizinin temel avantajı, bağımlı değişken ile açıklayıcı değişkenler arasındaki doğrusal olmayan ilişkileri ele alma yeteneğinde yatmaktadır. İkili sonucun altında yatan gizli değişkenin normal bir dağılım izlediğini ve karmaşık ilişkilerin yakalanmasında daha fazla esneklik sağladığını varsayar.

Önde gelen bir kripto para borsası olan BTCC, dijital varlık topluluğunun farklı ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış kapsamlı bir hizmet paketi sunmaktadır. Bu hizmetler, kullanıcıların mevcut piyasa fiyatlarında kripto para birimleri alıp satmalarını sağlayan spot ticareti ve gelecekteki fiyat hareketleri hakkında kaldıraçlı spekülasyona olanak tanıyan vadeli işlem ticaretini kapsar.

Probit analizi, Probit(p) = φ-1(p) olarak gösterilen Probit fonksiyonunu kullanan istatistiksel bir metodolojidir; burada φ, standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunu temsil eder.

Bu ilişki, kümülatif normal dağılıma uygulanan Probit fonksiyonunun tersinin orijinal değere eşit olduğunu, yani φ(Probit(p)) = p olduğunu ima eder. Tersine, bir z değişkeninin kümülatif normal dağılımına uygulanan Probit işlevi, Probit(φ(z)) = z olarak belirtilen z'nin kendisini döndürür.

Probit analizi, bağımlı değişkenin doğası gereği ikili veya ikili olduğu modelleme senaryolarında uygulamasını bulur. İkili değişkenler başarı/başarısızlık veya evet/hayır gibi yalnızca iki olası değeri alır ve bu da onları ikili sonuçların analizi için uygun kılar.